On-Premise · Mittelstand · Ihre Daten bleiben im Haus

Erst die Route,
dann die Software.

Wir lösen konkrete operative Entscheidungs- und Prozessprobleme — nicht mit einem Standardprodukt, das Sie sich anpassen, und nicht mit einer Neuentwicklung auf der grünen Wiese. Sondern mit einer erprobten Plattform als Unterbau, in acht bis zwölf Wochen auf Ihre Prozesse, Daten und Systeme zugeschnitten. Gemeinsam mit Ihrer Fachseite, betrieben auf Ihrer Infrastruktur.

On-Premise

Erster produktiver Stand in 8–12 Wochen

Datenbasis und Logik gehören Ihnen

PipelinesProzesseBelegeSteuerungAssistentBetriebOn-PremisePipelinesProzesseBelegeSteuerungAssistentBetriebOn-Premise

N 01 — Der Ansatz

Wir schließen die Lücke zwischen Standardsystem und Betrieb.

Standardsoftware deckt den Großteil ab. Der Rest — genau der Teil, in dem sich Ihr Betrieb von jedem anderen unterscheidet — landet in Excel, in Einzelabfragen und in den Köpfen einzelner Leute. Dort setzen wir an: an der konkreten operativen Entscheidung, nah am Prozess, angebunden an Ihre bestehenden Systeme, betrieben auf Ihrer Hardware.

Wo wir stehen

Nicht

Standardsoftware, an die Sie Ihre Prozesse anpassen.

Kein fertiges Produkt, das beim Kunden nur noch installiert und konfiguriert wird. Der Prozess gibt die Anforderung vor — nicht das Lizenzmodell.

Nicht

Individualentwicklung auf der grünen Wiese.

Kein Projekt, das bei Null anfängt — mit dem Budget, der Laufzeit und dem Risiko, die das erfahrungsgemäß mit sich bringt.

Sondern

Eine erprobte Plattform als Unterbau für Ihre Lösung.

Vorhandene Plattform, wiederverwendbare technische Bausteine — in acht bis zwölf Wochen an Ihre Prozesse, Daten und Anforderungen angepasst. Iterativ, in kurzen Zyklen, gemeinsam mit der Fachseite.

Angebunden wird, was ohnehin schon da ist — lesend, ohne Eingriff in Ihre Kernsysteme. Erst mehrere Quellen zusammen ergeben eine belastbare Richtung:

ERP / Warenwirtschaft

Aufträge, Absatz, Preise, Kunden, Bestände

Produktion

Kapazität, Schichten, Ausschuss, Engpässe

Vertrieb

Aktionen, Kundenverhalten, Pipeline, Churn-Signale

Externe Signale

Saison, Feiertage, Wetter, Events, Marktdaten

Das ganze Produkt — Problem, Lösung, Module, Rollen, Sicherheit →

N 02 — Das Vorgehen

Ein wiederholbares Vorgehen — fünf Schritte, acht bis zwölf Wochen.

Jedes Projekt läuft nach demselben Muster. Was sich unterscheidet, ist das fachliche Problem — nicht der Weg dorthin. Der erste Nutzen entsteht mit vorhandenen Daten, nicht nach einem Systemumbau.

  1. 01Woche 1–2

    Problem & Zielbild

    Die konkrete betriebliche Entscheidung benennen, die besser werden soll — und woran wir das am Ende messen

  2. 02Woche 2–4

    Daten & Systeme anbinden

    ERP, Warenwirtschaft, Produktion, Microsoft 365 lesend anbinden, Datenqualität von Anfang an sichtbar machen

  3. 03Woche 4–7

    Erster funktionierender Stand

    Kein Klickdummy, kein Konzeptpapier: eine laufende Anwendung mit Ihren echten Daten

  4. 04Woche 7–11

    Gemeinsam schärfen

    Kurze Zyklen mit den Anwendern aus der Fachabteilung — was im Tagesgeschäft nicht trägt, fliegt wieder raus

  5. 05ab Woche 8–12

    Übernahme & Betrieb

    Produktivsetzung auf Ihrer Infrastruktur, Überwachung, Alarmierung, Wartung, AVV und SLA — dauerhaft

Am Ende steht kein Konzeptpapier, sondern ein System, das im Tagesgeschäft läuft und dem die Fachabteilung vertraut. Was danach dazukommt, nimmt denselben Weg.

N 03 — Die Plattform

Wayfinder — Demand Intelligence

Der am weitesten ausgebaute Fall auf unserer Plattform: tägliche Prognose je Artikel, Kunde und Standort. Offen ausgewiesene Güte statt Black Box. Und daraus abgeleitet das, was morgen früh tatsächlich zu tun ist — Bestellpunkte, Sicherheitsbestände, Prioritäten, Warnungen.

Wayfinder AI Cockpit

KW 18 · Demand Intelligence Node #01 · Live On-Premise

Gesamtnachfrage (30T)#01
€ 2,48 M
+8,4 % vs. Vorjahr
Prognose-Genauigkeit#02
96,4 %
MAPE 7,2 % · WAPE 4,8 %
Lieferbereitschaft (OTIF)#03
98,3 %
+1,6 %-Pkt. vs Vormonat
Aktive Vorhersage-Knoten#04
894 SKUs
12 Kaltstart · 0 Outliers

Nachfrage-Verlauf vs. KI-Prognose

Historie & 14-Tage-Zukunftsvorschau

KI-Modell:
Ist-Absatz KI-Vorhersage (Ensemble (LightGBM + TFT)) 80 %-Konfidenzband (P10-P90)
MAPE: 7.2%
HEUTE1.Mai4.Mai8.Mai12.Mai16.Mai20.Mai24.Mai28.Mai+4T+8T+12T+14T

ABC/XYZ Demand-Matrix (894 Artikel)

Klicken Sie auf ein Feld zur Echtzeit-Filterung

ABC = Umsatzanteil (A: hoch, B: mittel, C: gering)
XYZ = Nachfragestabilität (X: regelmäßig, Y: schwankend, Z: chaotisch)
ABC \ XYZ
X (Stabil)
Y (Schwankend)
Z (Chaotisch)
A (Umsatz)
B (Umsatz)
C (Umsatz)
01

Prognose je Artikel, Kunde & Standort

Hierarchisch konsistent abgeglichen (MinT), täglich aktualisiert — statt einmal im Quartal.

02

Güte transparent

Genauigkeit offen ausgewiesen (MAPE/WAPE), mit 80%-Konfidenzband und SHAP-Treibern. Keine Black Box.

03

Direkt zum Handeln

Aus der Prognose werden Bestellpunkte, Sicherheitsbestände, Prioritäten und Alerts fürs Tagesgeschäft.

Cockpit / Control-TowerVorhersage & KonfidenzSegmentierungBestand & BestellungKunden-IntelligenzEinkaufProduktionSzenarienKI-Assistent

Auf derselben Basis entsteht jede weitere Lösung auf dieser Seite — Anbindung, Datenqualität, Rechte, Auditierbarkeit und Betrieb sind bereits gebaut. Deshalb reichen für die kundenspezifische Lösung acht bis zwölf Wochen und keine zwei Jahre.

Anwendungsfall · Fertigung

Umplanen dauert so lange wie planen.

Ein Ausfall, eine Krankmeldung, ein Eilauftrag — und die Planung der Woche beginnt von vorn. Wir rechnen den neuen Plan in Sekunden, mit Rüstzeiten, Material und Lieferterminen, und zeigen vorher, was er kostet.

01

Störung setzen

Linie 2 fällt acht Stunden aus, zwei Bediener fehlen, 400 Einheiten bis Donnerstag — im Klartext, nicht als Formel.

02

Neu rechnen

Rückwärts vom Termin, gegen Rüstzeit, Materialverfügbarkeit, Schicht und Qualifikation.

03

Den Preis sehen

Welcher Auftrag spät wird, welcher Umsatz im Risiko steht, was gar nicht mehr hineinpasst — bevor jemand zusagt.

N 04 — Wo wir das anwenden

Dieselbe Basis,
andere Fragestellung.

Der gemeinsame Nenner ist immer derselbe: die Lücke zwischen dem, was das Standardsystem liefert, und dem, was der Betrieb tatsächlich braucht. Mal heißt sie Prognose, mal eine Excel-Datei, die seit sechs Jahren niemand mehr anfassen will. Jede Zeile hier haben wir bereits gebaut.

Pipelines

Automatisierte Datenpipelines

Wir holen Ihre Daten dort ab, wo sie liegen, prüfen sie und stellen sie jede Nacht ausgewertet bereit — lesend, ohne Eingriff in Ihre Kernsysteme. Mit nachvollziehbarer Herkunft jeder Zahl, automatischer Erkennung geänderter Quellstrukturen und Alarm, sobald ein Lauf nicht durchgeht. Fertige Anbindungen:

SAP R/3SAP S/4HANADynamics 365SQLRESTSFTPE-CommerceCSV / Excel

produktiv: mehrere Standorte, nächtlicher Lauf

Prozesse

Excel- und Power-Apps-Ablösung

Anträge, Freigaben, Listen und Wartungspläne werden zu echten Web-Anwendungen — mit Anmeldung über Microsoft 365, automatisch aufgelöster Genehmigungskette, Erinnerungen bis zur Entscheidung und lückenlosem Protokoll.

produktiv im Einsatz

Belege

Dokumente automatisch verarbeiten

Bestellungen, Lieferscheine, Aktionsblätter und Rechnungen per Texterkennung und Sprachmodell ins System — inklusive laufender Messung, wie genau die Erkennung tatsächlich arbeitet.

produktiv im Einsatz

Steuerung

Cockpits fürs Tagesgeschäft

Produktionsbelegung, Rückverfolgbarkeit, Lieferantenbewertung, offene Posten, Reklamationen — bis hin zur Anzeige auf dem Bildschirm in der Halle.

produktiv im Einsatz

Assistent

KI-Assistent auf Ihren Unterlagen

Fragen an Handbücher, Stammdaten, Verträge und Auswertungen — beantwortet von einem Sprachmodell, das auf Ihrem Server läuft. Nichts verlässt das Haus.

Betrieb

Betrieb und Verantwortung

Installation auf Ihrer Hardware, Überwachung, Alarmierung bei Störungen, Wartungsfenster, AVV und SLA — und ein dokumentierter Ausstieg, den wir schreiben, bevor er gebraucht wird.

Business Case

Je Use Case auf Ihr Unternehmen zugeschnitten

Der Nutzen ist operativ, finanziell und organisatorisch messbar — genannte Werte sind branchentypische Richtwerte, projekt- und datenabhängig.

10–25 %

weniger Kapitalbindung

durch bessere Mengenplanung im Bestand

+2–5 %-Pkt.

Servicegrad

weniger Fehlmengen und ad-hoc Eskalationen

Marge

höhere Marge

weniger Eilkäufe und Ausschuss, bessere Steuerung

Tage → Std.

schnellere Planung

weniger Excel-Abstimmung und Sondersitzungen

Entscheidend für den Erfolg: Datenzugang, klare fachliche Verantwortliche, konsequente Nutzung der Vorschläge im Tagesgeschäft und transparente Gütemessung.

N 05 — Grundsätze

Was wir nicht tun

Einiges davon ließe sich gut verkaufen — und würde genau das Versprechen aushöhlen, für das Sie uns holen. Deshalb steht es hier und nicht im Kleingedruckten.

Aus Ihren Zahlen einen Branchenbenchmark bauen.

Wir führen keine Kundendaten zusammen. Was in Ihrem Haus entsteht, bleibt dort — auch anonymisiert und auch dann, wenn der Vergleich verlockend wäre.

Sie in unsere Cloud holen.

Betrieben wird auf Ihrer Infrastruktur. Wenn Sie in die Cloud wollen, ist das Ihre Entscheidung — nicht unsere Voraussetzung.

Künstliche Lizenzhürden aufbauen.

Wer die Lösung im Tagesgeschäft braucht, bekommt Zugang. Keine Treppe, auf der jede zweite Frage eine Stufe höher kostet.

Sie an uns binden.

Datenbasis, Modelle, Konfiguration und fachliche Logik gehören Ihnen. Wir schreiben die Übergabe auf, bevor sie jemand braucht.

KI einsetzen, weil KI draufsteht.

Wo eine Regel reicht, bauen wir eine Regel. Ein Modell kommt nur dorthin, wo es nachweislich besser ist — und die Messung liegt offen.

Mehr annehmen, als wir betreiben können.

Wir sind ein kleines Team. Wir sagen ab, wenn ein Projekt nicht zu dem passt, wofür wir dauerhaft geradestehen können.

N 06 — Aus dem Betrieb

Was heute schon läuft

Keine Pilotprojekte in der Schublade, sondern Systeme, auf die sich jeden Tag jemand verlässt.

Lebensmittelverarbeitung

Von der Absatzprognose bis in die Zerlegung

Mittelständischer Verarbeiter · mehrere Produktions- und Vertriebsstandorte · gewachsene ERP- und Produktionslandschaft

Ausgangslage
Absatzplanung, Einkauf und Produktionsplanung liefen über verteilte Excel-Dateien und Einzelabfragen — ohne gemeinsame Datenbasis und ohne belastbare Sicht auf die kommenden Wochen.
Umfang
Über 50 Fachbereiche in einer Anwendung: Prognose, Einkauf, Schlacht- und Produktionsplanung, Rückverfolgbarkeit, Retouren, Lieferperformance.
Umsetzung
Erster produktiver Stand mit echten Daten, danach schrittweiser Ausbau in kurzen Zyklen mit den Fachbereichen.
On-PremisePrognose-EnsembleOrchestrierte PipelineCI/CD

Verwaltung

Antrag und Freigabe ohne Power Apps

Interne Verwaltungsprozesse · Microsoft-365-Landschaft · mehrstufige Genehmigungsketten

Ausgangslage
Ein über Jahre gewachsener Power-Apps-Flow war weder wartbar noch nachvollziehbar: Freigaben versandeten, Zuständigkeiten wurden manuell gepflegt.
Umfang
Web-Anwendung mit Anmeldung über Microsoft 365: Vorgesetzte werden automatisch aus dem Firmenverzeichnis aufgelöst, freigegeben wird per E-Mail-Link oder in der App, jede offene Stufe erinnert täglich — bis entschieden ist.
Entra IDMicrosoft GraphAutomatischer Rollback

Plattform

Die Basis unter allem

Der technische Unterbau, den jedes Projekt erbt

Ausgangslage
Damit acht bis zwölf Wochen für eine kundenspezifische Lösung reichen, darf die Grundlage nicht jedes Mal neu entstehen.
Umfang
Mandantenfähiger Unterbau mit eigenem Konnektor je Kunde, Datenqualitätsprüfung, Berichten, Alarmierung und Rechteverwaltung — ausgeliefert als abgeschlossenes Paket auf Kundenhardware, inklusive dokumentiertem Offboarding.
Container-AuslieferungMehrmandantenfähigDSGVO-Prozesse

Die Referenzen sind auf Wunsch der Kunden anonymisiert. Namen, Logos und Kennzahlen nennen wir im Gespräch, sobald die jeweilige Freigabe vorliegt.

N 07 — Nächster Schritt

Wer braucht was — wozu?

Ziel: belastbar entscheiden, ob in acht bis zwölf Wochen ein nutzbarer erster Stand möglich ist.

  1. 1Welche Entscheidungen sollen besser werden?
  2. 2Welche Datenquellen sind vorhanden?
  3. 3Wer nutzt die Ergebnisse im Tagesgeschäft?
  4. 4Woran messen wir Erfolg nach 12 Wochen?

Direkt sprechen

Zwei Sätze genügen: Welche Entscheidung soll besser werden? Wir melden uns persönlich — ohne Vertriebsmaschinerie.

E-Mail schreiben →support@wayfinder-ai.de
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Antwort persönlich — kein Newsletter, kein Verteiler.